边缘计算‌是一种将计算和数据存储任务推向网络边缘（即设备或服务器）的技术架构。这里的“边缘”指的是数据源与云端之间的各种设备，如智能手机、传感器、物联网设备等。边缘计算通过在靠近数据源的位置进行计算和存储，能够大幅降低数据传输成本，提高数据处理效率，满足实时性要求高的应用场景。与传统的云计算相比，边缘计算将计算和存储资源放置在离数据生成源头更近的位置，以便更快地处理数据和提供实时的服务。云计算则将计算和存储资源集中在云端的数据中心，适合处理大规模数据的批量计算和存储‌。

‌       边缘计算与云计算的联系与区别‌主要体现在以下几个方面：

       数据处理位置‌：边缘计算将计算和存储资源放置在离数据生成源头更近的位置，而云计算则将这些资源集中在云端的数据中心。这种差异使得边缘计算更适合处理延迟敏感的应用，而云计算更适合处理大规模数据的批量计算和存储。

 ‌      数据处理方式‌：边缘计算更加注重实时性和低延迟，可以在数据生成的地方直接处理数据，降低了数据传输延迟。云计算则将数据发送到云端进行处理，可能会产生延迟。

      可靠性和安全性‌：边缘计算通过将计算和存储资源靠近用户或设备，可以降低网络传输风险，提高服务的可靠性。云计算则利用云服务商的专业设施和技术来保障数据的安全和可靠性。

 ‌      网络带宽需求‌：边缘计算减少了对网络带宽的依赖，可以降低网络拥塞的风险。云计算则需要较大的网络带宽来支持大规模数据的传输。